在本屆工業博覽會上，中控技術攜多項重磅成果亮相，引發行業廣泛關注。中控技術董事長兼總裁崔山于展會期間接受新華社專訪，深入探討企業在工業智能化領域的創新突破、實際應用價值及未來戰略布局，解碼“中國智造”如何為流程工業升級注入新動能。
從“經驗驅動”到“AI自主決策”工業具身智能為流程工業帶來可量化變革
談及本屆工博會的核心成果，崔山指出，中控技術推出的工業具身智能體系——時間序列大模型TPT（Time-seriesPre-trainedTranformer）與通用控制系統UCS（UniversalControlSyetem）并非簡單技術升級，而是人工智能與制造業深度融合的新形態：“它賦予機器‘思考’與‘動手’的雙重能力，將感知、分析、決策、執行形成完整閉環，嵌入生產流程成為自主優化的智能主體，本質是生產力形態的重構。”
UCS基于云原生、全光確定性網絡及智能設備的極簡一體化架構，實現控制系統從“硬件綁定”到“軟件定義”的跨越，可使機柜空間減少90%、電纜成本降低80%、建設周期縮短50%，為工業底層基礎設施智能化升級提供核心支撐；TPT則將工業機理與人工智能深度融合，強化機器感知、決策與執行能力，從根本上杜絕“機器幻覺”，讓工程師可放心交付自主運行任務。
“工業具身智能絕非空中樓閣，已在眾多流程工業企業落地生根，并帶來實實在在的可量化價值。”崔山強調。
在運營模式上，它推動流程工業從“經驗驅動”升級為“AI實時自主決策”。以某大型石化項目為例，系統通過優化裂解爐溫度、壓力及流量，使乙烯收率提升0.37%，助力企業年增上千萬元額外利潤。在安全防護上，它構建起企業“數字免疫系統”，實現從“被動防護”到“主動免疫”的轉變。系統可提前數周預測潛在故障，避免非計劃停車造成的重大損失，將安全風險降至趨近于零。在能效管控上，它推動用能從“粗放管理”走向“單點能耗最優”。例如在大唐多倫煤化工項目中，通過AI實時優化與工藝參數聯動，綠電替代燃煤發電比例達87.5%，年減碳41.94萬噸，實現環保與效益雙贏。在組織形態上，“我們不是用機器取代人，而是讓人從事更具價值的工作。”崔山表示，“工業具身智能接管了重復、枯燥、高精度的操作監控任務，操作員從緊盯上千個參數轉型為AI訓練師與異常處置專家”。
這些變革最終都轉化為客戶的投資回報——利潤率提升、安全風險降低、能耗成本下降、人力解放，也成為中控技術訂單量持續攀升、客戶粘性極強的核心原因。
AI+流程工業打通“決策-執行”閉環從“可用”到“好用”再到“有用”
當前，“AI+”已成為產業升級的核心驅動力。我國2024年全部工業增加值達40.5萬億元，流程工業作為工業體系上游支柱，其智能化升級蘊藏巨大市場空間，而工業具身智能正加速釋放AI在這一領域的應用潛力。
“業界很多AI方案只提供分析建議，無法直接控制生產，而中控技術的核心優勢在于同時掌控‘大腦’（AI大模型）與‘四肢’（底層控制系統）。”崔山強調，中控技術源自工業自動化領域，擁有自主可控的UCS系統與頂層AI大模型平臺，能實現“決策到執行的毫秒級閉環”，確保智能“想得到、也能做得到”，這是純IT或AI公司難以逾越的行業壁壘。
三十余年深耕中，中控技術累計服務3.7萬家流程工業企業，積累超1億I/O點數的海量生產數據，覆蓋石化、化工、電力、冶金、制藥等多行業，為工業具身智能構建了堅實的模型基礎。2024年TPT與UCS首次發布后，今年8月升級的TPT2更實現從“可用”到“好用”的跨越：支持純自然語言交互，一線操作人員無需編程即可獲取專家級方案；可自動完成數據清洗與特征工程，快速訓練精準工業模型；訓練后的模型可導出為獨立智能體并形成協作網絡，為全廠自主化運行鋪路。
而“好用”的最終檢驗標準是“有用”。崔山列舉實例：在蘭州石化榆林化工乙烯裝置中，TPT2實現單爐年效益提升超300萬元；在萬華化學全廠級部署中，年增效益超千萬元。“這些實實在在的收益，讓工業企業真正看到了AI的價值。”
同時，中控技術采取“技術筑基+生態共贏”路徑：一方面將AI能力工具化、輕量化，通過開放平臺降低中小企業使用門檻；另一方面聯合高校、客戶共建場景，如與石化企業合作的智能調優系統已復制到十余個項目。“我們要打造‘工業具身智能+開放生態’共同體，推動AI從‘樣板間’走向‘商品房’，助力中小企業低成本、高效率實現智能化升級。”
戰略布局“ALL in AI”五大方向發力扛起中國流程工業智能化大旗
面對新型工業化與數字化轉型浪潮，崔山介紹，中控技術2024年明確“ALL in AI”核心戰略，深度融入國家“制造強國”大局，圍繞技術研發、行業服務、國際化、生態建設、商業模式五大方向推進工業AI轉型，呼應國務院《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》中“推進工業全要素智能化”的要求。
在技術研發上，持續加大投入打造更強大的工業AI平臺，同時突破“AI+工業機理”融合難點，解決模型可解釋性與可靠性不足的痛點，幫客戶規避風險、提升效率；在行業服務上，針對石化、化工等國家重點產業，采取“深度挖掘+知識復用”雙軌策略，既定制專業化方案，又通過標準化模塊降低中小企數字化成本；在國際化布局上，以“一帶一路”為指引，深化與沙特阿美、印尼國家石油Pertamina等國際客戶的合作，讓“中國智造”方案服務全球并踐行“雙碳”共識；在生態建設上，依托“平臺賦能、價值共創、機制保障”三維體系，開放工業AI平臺資源，吸引上下游廠商與科研團隊加入，壯大國家工業數字化產業集群；在商業模式上，重點打造“PlantMate（線下5S店）+PlantMart（線上商城）+PlantMembership（會員訂閱制）”體系，解決傳統買斷制軟件“投入高、更新慢、服務靈活性不足”的痛點，2024年已實現從無到有的億級業務突破，2025年將進一步拓展。
崔山在訪談最后表示：“未來，中控技術將繼續以扛起中國流程工業智能化大旗為己任，持續突破核心技術，用更專業的方案、更開放的生態，幫全球客戶降本、提質、增效。”
