隨著科技創新和信息技術不斷進步，互聯網發展如火如荼。一些人希望參考消費互聯網發展模式推動工業互聯網發展，但這是不現實的。

一、消費互聯網模式無法復制

從商業模式看，消費互聯網往往是比燒錢、聚人氣、圈用戶、賺流量，收入靠廣告和會費等，這種模式是沒有辦法復制到工業互聯網的。

互聯網的靈魂是創新，對工業互聯網、消費互聯網都一樣，但是并不等于消費互聯網的模式思維完全可以用到工業互聯網上。二者實施主體也不一樣，工業互聯網需要更多的細分領域的龍頭企業支持，主體還是實體經濟的企業。整個生態也不一樣，消費互聯網的主要載體是手機，靠 ioS 和安卓操作系統能構建一個 App Store 的平臺，支撐眾多的第三方 App，而工業互聯網目前缺乏通用的平臺和工業 App。所以多數企業感覺到，工業互聯網看不清、摸不著、叫得響、熱得慢。原因不能歸結為傳統企業不積極，工業互聯網還有個成熟過程。

即使有了基本的技術支撐條件，但要滿足工業互聯網的要求，還有很多優化工作需要做，特別是要將IT與OT融合。IT 在消費互聯網中大量應用，但是工業 IT 還有不同，包括傳感器、可編程邏輯控制器、監控和數據獲取系統、制造執行系統、企業資源規劃等。工業上的OT，包括材料、機器、 方法、測量、維護、管理、建模等。IT和OT需要結合，否則工業互聯網還是兩張皮。

二、人工智能賦能大量應用

新一代信息技術將在工業互聯網中起重要作用。這里先談人工智能，有很多實例說明在物聯網和大數據的基礎上利用人工智能算法優化生產管理，可以改進生產效率或提高產品質量。現在人工智能技術用得好的是生產數據比較完整的企業。

現在的人工智能還只是人工加上機器智能，而單純機器智能是不完善的。首先工業的數據可能不夠全面與準確；其次基于數據導出的模型，并不一定優于企業常年積累的對生產規律的認識，即便訓練出的模型準確率到了99%，而實際上系統還是會犯很多錯誤的。

現在的機器學習通常用曲線擬合數據，神經網絡事實上是一個分類器，我們找出分類的規律，有 一些處于分類邊緣上的微小差異是很容易被模糊掉的。而且目前神經網絡的過程缺乏透明性和解釋性，其結果可能失去理化意義。

機器真正擁有智能的關鍵在于能夠使用因果推論而非相關關系推論，因此需營造工程師與AI協同工作的環境，由人工經驗加以解釋。

三、區塊鏈賦能工業互聯網

工業互聯網的征信問題，可以借助區塊鏈來解決。區塊鏈通過塊鏈式的數據結構、分布式賬本、 數字簽名和智能合約等四大加密安全方式，通過算法而不需要第三方機構的介入可獲得交易過程誠信保證。

區塊鏈在產品溯源中已有很多成功的應用案例，但區塊鏈也不是沒有問題，區塊鏈用信任算法代碼來代替信任，而代碼也會被黑客破解，難道軟件比人更值得信任嗎?將區塊鏈與物聯網、 第三方機構結合可以改進安全性。

現在很多民營企業、中小企業不動產占比很低，銀行沒辦法給其貸款。民間借貸,利率很高，企業不堪重負。在無錫搞鋼鐵物流供應的一家企業，現在可以利用物聯網監控產品中轉倉庫，盡管倉庫的產品是臨時存放的，但短時間它還是不動產，銀行通過攝像頭監控可獲得短期不動產的數據，依據這些質押信息就可以貸款給借款人了。當然，如果監控到產品出庫了，銀行就會及時發現。事實上，在產品出庫之前，借貸人先還貸就可解押，并且每一個環節都加上區塊鏈監管。通過這種方式利率降到7.1%，也就是說比銀行的利率僅多了 1.5 個百分點，即物聯網監管費用。

利用物聯網對入庫動產進行監管，實現物流、資金流和信息流的協同，配以區塊鏈管理，適應企業短小頻急的用款需求，隨借隨還，解決了一些中小企業貸款難貸款貴的難題。

四、安全不能靠企業獨自解決

現在的黑客，可以把加密數據再次加密，讓企業讀取不了。所以，數據加密還不能解決企業安全問題，入侵防護是最重要的。 企業的工業互聯網安全，不能靠企業獨自解決，需要取得工控系統集成商或原廠、網絡信息安全企業、政府部門的大數據協同，獲得實時威脅情報和風險通報及解決方案，利用外部力量幫助企業提升工業互聯網的安全防御。

但是，在安全信息合作的同時如何保障企業的數據不被泄露?在工業互聯網的發展和安全問題上，需要盡快制定關于企業數據共享、開放應用和企業數據保護等方面的法律法規。

工業互聯網是工業數字化、網絡化和智能化發展的基礎，工業互聯網是互聯網的“下半場”, 有著與消費互聯網不同的特點，需要滿足企業應用的高安全性、超可靠、低時延、大連接、個性化以及IT跟OT兼容的要求，需要開發對工業互聯網優化的 ICT。雖然現在還有很多的技術不夠完善, 但并不意味著工業互聯網現在就不能啟動。工業互聯網的全面實現，是一個長期的過程，任何企業都可以啟動，可以從任何階段啟動數字化轉型的工作，以管理創新和技術創新并重來應對發展中的挑戰。