人工智能可以被稱為是人類發展歷史當中的第四次工業革命，其與人們的生活存在密切關聯，隨著不斷的發展已經滲透到了諸多領域當中。人工智能即AI，其中融合了生理學、哲學、計算機科學等諸多學科的知識，能夠模擬人的思維和意識，在此基礎上能夠進行合理化的拓展與延伸，繼而完成比較復雜的工作。現階段，在計算機科學水平逐漸提高的背景下，人工智能已經獲得了迅猛的發展且得到了廣泛的應用，包括單純的機器人應用，以及與“互聯網+”的組合應用等。
目前，人工智能的快速發展使其已經滲透到了諸多領域當中，其主要的應用領域包括了教育人工智能、金融人工智能、計算機視覺、自然語言處理、智能機器人等。隨著計算機的快速發展，人工智能與計算機聯系越來越密切，并有著共同發展的趨勢。
一.人工智能的應用領域
大部分學科都有各自的研究領域，每個領域都有其獨有的研究課題和研究技術。在人工智能中，這樣的分支包含教育人工智能、金融人工智能、自然語言處理、計算機視覺、智能機器人設計等等。在過去的30余年中，已經建立了一些具有人工智能的軟件系統。比如，合成人類自然語言的，控制太空飛行器的，診斷疾病的，水下機器人的，以及設計分析集成電路的和檢索情報的等具有不同程度人工智能的軟件系統。
1.教育人工智能
教育人工智能是人工智能與學習科學相結合而形成的一個新領域。教育人工智能的目標有兩個：一是促進自適應學習環境的發展和人工智能工具在教育中高效、靈活及個性化的使用；二是“使用精確的計算和清晰的形式表示教育學、心理學和社會學中含糊不清的知識”，讓人工智能成為打開“學習黑匣子”的重要工具。換言之，教育人工智能重在通過人工智能技術，更深入、更微觀地窺視、理解學習是如何發生的，是如何受到外界各種因素（如，社會經濟、物質環境、科學技術等）影響的，進而為學習者高效地進行學習創造條件。
2.金融人工智能
在金融行業中，主要是人與人服務價值進行交換的過程，核心因素是人。因此，如果想要促進金融行業的快速發展，就必須加大對人力、物力等的資金投入，來維護與客戶之間的關系，進而發現客戶真正的需求，得到金融業務的真正價值。隨著計算機在人們生活中的廣泛應用，各大銀行開發了網銀、APP等軟件，大力促進金融機構的系統建設工作，提高了客戶與金融機構交流的便利性。人工智能的快速發展，有利于更深處的服務價值鏈高端的金融，為客戶提供個性化和人性化的服務。同時，也有利于支持各類金融分析、金融交易中的決策，監督防控后臺風險等。
3.計算機視覺領域
計算機視覺領域主要是指利用現今快速發展的計算機技術對人類的視覺系統進行模擬，使其具有確定物體位置、運動狀態以及識別物體的目的，以此代替人類的眼睛。一般情況下，計算機視覺領域對人工智能技術的應用需要經過三個步驟，即檢測目標、識別目標、識別行為。現階段，人工智能在計算機視覺領域的應用比較典型的應該為人臉識別系統、瞳孔識別系統和指紋識別系統。此外，人工智能在計算機視覺領域的物體場景識別方面并不具有比較成熟的技術和系統，主要由于物體的種類具有復雜的多樣性，雖然可以利用人工智能技術進行物體外貌、特征的識別，但是并不具有較高準確性，因而仍舊需要對人工智能視覺技術在物體準確且精確的區分方面開展更加深入的研究。
4.自然語言處理領域
自然語言處理領域屬于人工智能應用領域的重要組成部分，占有十分重要的應用位置，主要研究的內容為人機可以通過自然語言實現有效的互動，主要應用的為自然語言信息處理技術。現階段，人工智能自然語言信息處理技術主要體現為語言工程、數據處理和語言學等，比較典型的應用領域則包括客服服務、機器人聊天、機器同聲傳譯等。自然語言識別技術現已經具有較高的成熟度，基本上具有95%以上的自然語言準確識別率，百度、科大訊飛企業等知名企業對該技術均進行了積極且有效的應用。
5.智能機器人領域
智能機器人主要是指通過人類進行操控，但實際其自身具有比較發達的“大腦”，能夠進行獨立性的自我控制的機器人。在智能機器人當中主要包括了感覺要素，用于對外部的環境進行識別，亦包括了運動要素，以便與外部環境產生有效的互動。此外，智能機器人當中亦包括了思考要素，以便對所接收到的外部信息進行處理，進而采取準確的回應。現階段，服務機器人、工業機器人等均已經得到了一定的應用，未來亦會具有比較廣闊的應用市場和發展空間，主要原因在于其能夠為人類的生活創造較大便利性。
二.人工智能的特點
人工智能有以下幾個特點：第一，人工智能的實用門檻已經突破，應用的廣度和深度超乎意料，已經滲透到生產生活的許多方面，人工智能未來將呈現以市場為導向的快速增長。第二，未經處理的數據只是符號，經過處理的數據才是資源，大數據技術出現及其與人工智能技術的結合，使超大規模訓練數據、復雜的深層模式和分布式并行訓練成為可能，這是人工智能飛躍式發展的關鍵。第三，作為新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力，人工智能正在疊加釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，快速催生新產品、新服務、新業態，培育經濟發展新動能，重塑經濟社會運行模式，改變人類生產和生活方式，促進經濟社會發展的大幅整體躍升。
三.人工智能的發展趨勢
1.智能終端和傳感器將無處不在，基于大數據的自我學習能力會讓智能終端越來越聰明。
我們正在進入一個萬物智能的時代，智能終端從今天非常有限的種類——個人電腦、手機、智能電視，將擴展到我們身邊的所有設備。無論是生活中的空調、加濕器、空氣凈化器、攝像頭，還是路上的汽車、工廠里的機床等等，都將具備計算、存儲、網絡連接的模塊，輔之以溫度、濕度、距離、紅外、顏色、空氣質量等等各種傳感器。各種各樣的智能終端不斷地感知周圍環境，在云端匯聚成幾何級增長的海量數據，并通過算法的不斷演進，在云上形成新的認知。
2.人與智能終端的交互方式將更加自然，設備會越來越“懂你”。
智能終端從PC到手機，人機交互方式從鍵盤+鼠標、觸摸，到未來智能互聯網時代，隨著計算機圖像視覺、語音識別和自然語言處理方面的進步，人機交互的形態將被重新改寫，設備不再是冷冰冰的，而是可以聽、看、說、寫，是一個越來越知心，越來越懂你的小伙伴。
3.在人工智能+互聯網的驅動下，各行各業將越來越“服務化”。
在智能互聯網時代，客戶選擇一款產品，不僅是看產品本身，更是看產品所連接的服務，沒有內容和服務的話，設備就是蒼白的。因此，廠家僅僅提供硬件設備將不足以滿足客戶的需求，連接應用/內容/服務，已成一個必然的選項，同時借助大數據、人工智能等技術，強化“云大腦”，為客戶提供具備更高人工智能的整合的服務，已經成為了大勢所趨。
4.在智能互聯時代，更加呼喚開源開放的創新平臺，實現依托產業鏈、生態圈的開放式創新。
智能設備增多，它們之間的互聯互通、協同應用就變得越來越迫切，越來越重要，因此又要求產業里面能夠制定出協議、規范、標準，更多的廠商能夠參與，進行開放式的創新。
目前，基于互聯網的應用和服務越來越豐富，大家當然都希望，所有自己喜歡的應用和服務都能夠被集成到同一個設備上去，而且能隨身帶著，那就是手機。但是，這樣的愿望實現起來其實非常困難。要把越來越多的功能、越來越高的性能、越來越豐富的應用都裝入手機，讓它既是Hi-Fi音響，又是單反相機，并且能超長待機，還要輕薄美觀，那是不可能甚至是危險的。
現在有很多的新的模塊正在開發當中，未來可以看到更加豐富多彩的應用。比如健康模塊，就能提供前面所設想的身體指標檢測和分析的服務。（作者：上海大學 張葦祺）
